大一回顾：求不得，生不息

Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0800

平庸的生活方式是麻醉药。他只会束缚你，让你没有作为，甚至没有出息的度过大学的四年。 ——《交大生存手册》

进入山威，是运气作祟。或者老天爷看我高中经历实在不忍心，给这孩子悲惨的高中生活以问号结尾，勉强给他画个句号吧。也许存着点玩笑意味，让我经历三四次大起大落，在这简略的提起吧。

我始终不觉得我比别人付出的努力少。高中三年，无论是笔记、网课、作业、学校的高压练习、人际关系的拷打、身体的不适，一切的一切，都是我确切比周遭同学多经历的。可能是因为迟迟没有成长吧，所以相对应还是很幼稚的，可以说我没有开智哈哈哈。到最后三次模考，约莫也是 800～900 名的水平，可以说是波动很小的。到了高考，却很不一样。对卷子的影响出了考场就已模糊，但是成绩倒是惨惨淡淡的——559 分，3435 名。我不会忘记这哑然失笑的成绩与名次。接受吧，又能如何呢。

着手报志愿，四个冲的，几个稳定。原本打算去央民 CS 保底来着，或许很大的概率能去 UIBE 学什么精算，或者海关。直到投档线出来的夜晚，发现自己落榜外经贸，便以为去央民吧。谁料细细对照，山威爆冷了。这无疑是令我开心的，被好一点的 985 捞了。但是，好似我从来没有了解过山威的专业。没事没事，志愿填报老师和我说过，电子信息不用说，海洋科学是做研究的，经济学嘛大差不差吧。当时填报志愿三者皆可，于是电子信息—海洋科学—经济学，如此排位。

时间回到那个夜晚。和父母分享喜悦之后，去看看专业吧。这一看便让我的心跌入谷底——本来算是意外之喜，电子信息肯定够不上了，所以大概率 99% 是海洋科学。看我搜索一波吧：映入眼帘的是天坑专业、生化环材的集大成者、毕业底薪、累……一系列词条。至此一夜未眠，遂开始搜罗转专业的事项，这一来就是三四天。

待到可以查询录取结果的那天，进入官网，点击查询，映入眼帘的竟然是——电子信息。是的，垂怜之下，我大概是以前五狗运的捡漏进入电子信息大类。人生大起大落，在短短三四天水落石出。

进入山大之后，开启迷茫的大一生活。大一上是充满新奇的，从一个人跨越全中国来到威海，置办生活必需品，与来自其他地方的舍友相处，陌生的城市，陌生却莫名向往的海。

军训可以暂且略过了，强度不大，也没有起到任何出乎意料的作用。

真正的大一生活从军训结束开始。面对五花八门的基础课程、独特的课程时间和空闲时间的绝对自主化，我感觉到还不错。除了这些课程有点小难，好像我并不是能完全 handle，即使坐在第一排也如此。

可能是认真听着听着，耍会手机，到课程过半甚至学不进去直接玩手机了。这也太惨了，课后还需要听网课来补知识，这一点也不好。课余时间分给了手机、一点点游戏，还有图书馆。谁还没有怀揣个保研梦呢？老实说，也是为了保研努力过一次吧，认真做题、复习、鏖战图书馆。但是最后大一上的收效却是很差的。

何尝不是好事呢？放弃了这条大多数人想争一争但是其实很坑的路。不过绩点倒是足够分流到计算机了，这是好事啊。现在看来计算机是我最适合的专业了，按照兴趣的话确实是这样。让我去学机器人、研究高深的自控？天呐，没那么有毅力。或者选择电子科学，对着最厌恶的电路？

作为一个对大学好奇的人，我也在充分地尝试各种活动——演讲比赛、短剧大赛、配音大赛。吗的，尝试了一圈发现全他妈都是野鸡比赛。这里不是内陆的顶尖高校，有着充分的人文气息，这里的比赛没有太多意义，负责这些的领导也是野鸡，纯粹是浪费时间之作。

大一上，跟着毛夏叶学姐打打相对应的比赛吧。依托一个老师、传承的项目比比皆是，但是毛夏叶学姐的好心也是能感受到的。其实没有什么成长，我干的活无非是修改一些文件、修改一些 PPT，但是这和我的专业有毛线关系？如果是为了综测，好的，这坨屎我吃。但是当我大一上考完期末之后便完全摒弃了这个想法，选择退出。

大一上还有什么重要节点呢？FPG 的考核吧。肖家骏学长负责我的考核，下面 po 出来当时的考核内容，仅供回忆：

Linux 和 Shell 入门

难度： ★★★☆☆☆☆

受试人： 石静远 负责人： 肖家骏

最好的计算机路线图，CSDIY

上海交通大学生存手册

Linux 开发环境的搭建

了解命令行（CLI）的含义，以及其和图形化界面（GUI）有什么区别

了解 Shell 基本指令和 Shell 的历史

了解 Linux 发展的历史，以及各个发行版之间的区别

为自己的电脑安装任意一个 Linux 发行版（零基础建议 Ubuntu 24.04 LTS），使用 WSL2/双系统而非虚拟机

自行选择使用 WSL2 还是双系统方式安装

学习 Git 的基本操作和 GitHub 的基本使用：用于学习 Git 的趣味交互网站

配置基本的开发工具链（编辑器/IDE）

了解如何在命令行环境编译并运行 C 语言代码

在完成任务时

确保在纯英文环境中进行操作，增进对英文文档的理解

每次操作前思考其目的，尝试理解每个步骤背后的原理

熟悉你接触的每一个工具或项目的官方文档，遇到问题请尝试查阅官方文档

成功在命令行编译并运行 C 语言后，前往实验室进行最终考核

前置知识

知识技能描述

Linux 免费开源的操作系统，就像 Windows 和 macOS，但你可以完全控制并自由定制它

Shell 命令行界面，让用户以文本指令与操作系统交互

C/C++ 编译器将高级语言代码转换为机器码或字节码的程序

Vim 强大的文本编辑器，通过键盘命令快速编辑文件，初学曲线陡峭，熟练后效率极高

检查形式： 现场检查，使用现场提供的电脑，操作终端完成要求的命令。

截止日期： 请在 12 月 6 日前联系团队以完成检查。

知识技能	描述
Linux	免费开源的操作系统，就像 Windows 和 macOS，但你可以完全控制并自由定制它
Shell	命令行界面，让用户以文本指令与操作系统交互
C/C++ 编译器	将高级语言代码转换为机器码或字节码的程序
Vim	强大的文本编辑器，通过键盘命令快速编辑文件，初学曲线陡峭，熟练后效率极高

现在看来，大致的内容都很基本，但在当时看来却是全新的。这些新奇的家伙让我感受很好，有了慢慢进步的感觉。我每天去准备些相关的考核内容，其实主要还是问问豆包，继而看看上面推荐的网页。对于 CS DIY 我觉得里面的课程要求较高、过于生涩；对于交大笔记倒是令我大跌眼镜，当时看来大逆不道的话，现在看来却是如此。总而言之给我的震撼很大，也算是开启了新的大门。准备的大差不差，考核通过，之后便无消息，除了被拉进群以外。

这大致是我大一上——探索居多，什么都参加了一点，广度优先。但说起深度，好像并不是很有成效。这也是最迷茫的一学期。

待到大一下学期开始，相对明确的我开始逐渐探索新的知识内容，对于课内知识一笑了之，自然是能不去则不去。这也造就了虚浮的基础。我不是那种随便突击几天便可以有很大成效、能够拿下 4.0 绩点的人，相反，我的绩点来之不易，即使慢慢学，也未必有高分。

在下学期，真正的转折节点是二月的 FPG 团建。那天的经历并不重要，但是自从那天，我成为了实验室的常客。人总在交汇中成长，和肖家骏学长、宋博文学长以及各个学长交流，总是拓宽了很多眼界。看似没有一个实际的成果，但是基础薄弱，无可奈何，总归是在见识和其他潜藏的方面慢慢进步了。

也是在这一学期，我看了 Missing Semester、CS61A，倒腾了 Linux Ubuntu 的输入法，有了自己的博客，慢慢是 GitHub 的常客，开始有意识去看重实习，加入了一位老师的科研。我认为这对我的综合成长是巨大的——醒悟的有点晚，再加上学校从期中考试延伸到期末考试，时间跨度长，感觉没法专心学习自己的内容。对于其他旁枝的知识了解的更是越来越多，我可以大言不惭地称之为“进化前期”吧。所谓进化，指的是在一段时间中，一个人的见解或者工程能力得到了巨大的提升。

只能寄托进化于暑假吧。这个暑假，我打算：

认真刷 LeetCode
反复夯实一个 Go 写的 Feed 流系统
至于八股，开学再背也不迟

希望寒假能找到具体的实习，这是我短期的小目标。

对了，下学期我要认真听课，争取高点的绩点。

此外对于扩展，我还是希望能再做下 Missing Semester 2026 的作业内容，感觉对于一些知识的运用还是没有那么常规化，譬如 Git 之类。此外看看 Coursera 上的 ML 入门，认真参与一个未名超算队 × LCPU AI Infra Seminars 的暑期夏令营。

再细读两本书：《亿级流量系统架构设计与实战》——这是本好书，深入浅出；《打开量化投资的黑箱》。越来越能感受到，当 AI 时代来临，我们本以为知识可以通过反复向 AI 求索得到而忽略书本的重要性，但实际上书本的体系化是无与伦比的高知识浓度体系压缩。

再有就是希望认真锻炼、保持健康，这才是一切的本钱。

在此感叹下，高考的分界重要，着实是无与伦比。北大相对应俱乐部成员才大一，但是这一年的知识增速与累积，已经大于了很多中 9 大三学生的知识量。他们的机会多，成长也快。人终将走向异化，每个人的路都由着自己决定。希望尽量向上，能够不负时间、不负自己。这也许是一个简短的期许吧。

好似也没什么了。大一一年带给我的成长，远远比过去十八年任何一年带来的多。我是幸运的，歪打正着进入想学的专业，有着很多前辈毫无保留的教导，有着父母的不懈支持。我还有什么倦怠而不去做的呢？

从求而不得，到生生不息。 这是我对大一的注脚。

学习这件事

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0800

此篇致敬 Thoughts Memo《学会如何学习》，salute to 最伟大的互联网精神。这不是一篇反思文，而是一次复用。

迭代

学习是一个强个性化的终身过程。不必等到找到"正确方法"再出发——寻找能进化你学习方式的线索，去尝试，去犯错，重复这个过程本身就是在完善它。

学习模式本无高下，习得的内容会替我们说话。所以大胆尝试：深度结合 AI 也好，把知识抽象成不同模块也好，不要因为路径"非主流"就畏缩。最值得的上行风险，往往藏在别人觉得麻烦的地方。

内省

球感、语感、直觉——这些抽象在知识体系之外的东西，占据了学习中相当重要的部分。尊重自己内部的感知信号，它们往往比理性分析更早发现问题所在。

感到困惑或惊讶时，follow 这种情绪——它在指引你投入精力。
困惑和意外，正是对薄弱点的非理性感知在发光。
困惑时不要硬撑，向他人或 AI 求助。
如果觉得某个结论"似乎没什么适用边界"，往往是忽略了关键前提。
如果感知到"这东西空洞无用"，多半是在纸上谈兵——去实践，亲手弄懂它。
觉察那些"一头雾水、某个环节卡住"的感觉，找到那个 key。这是最重要的事。
觉察你对什么乐在其中，不断深挖，那里有充分的知识扩展和真实的乐趣。

二八法则

我们被庞大的信息流包裹，自媒体时代更甚。知识唾手可得，但质量参差不齐。高效学习的前提，是有能力取舍——识别出如何用 20% 的努力获取 80% 的核心价值。

遇到一个新知识点，不妨先问自己：

这里到底在讲什么？我的目标是什么？
我为什么要关心这个？
如果要从零推导，路径是什么？
哪里让我感到不快或困惑？

学会放弃同样是一种能力。不确定某个方向是否值得投入时，直接问 AI——比自己纠结半小时更高效，也更诚实。

教学相长

不把"教学"理解成狭义的站在讲台上，而是一种更抽象的行为模式——复用。

知识的流转路径大致如此：从不同来源获取信息，以语言为媒介吸收理解，转化为抽象的概念储存在神经元中；遇到合适场景时，再将这一过程逆向输出。这个长链路不可避免地会产生漏洞，而漏洞往往正是困惑和意外出现的时刻。

教学，是这一逆向工程最极致的体现。当你发现某件事对他人讲不清楚，那就是需要再次强化、重新复用的信号。这篇博客本身，也是复用的一部分。

向他人解释一个概念，是发现自己到底懂没懂的最快方式。

间隔重复

一个被严重低估的具体技巧。记忆信息最高效的方式，不是反复阅读，而是主动提取——反复接受测试。测试次数越多，遗忘所需的时间就越长，且复习间隔会指数级拉开，全程记忆保持稳固。

Anki 这类工具已经把这套机制做得很好用了。死记硬背名声不佳，但它有真实价值：确保重要知识能信手拈来，而不是每次都要去翻查。

把一个知识熟稔于心和需要去查找它之间的差距，远比看起来大——因为它消除了摩擦力。而摩擦力，是行动、创造和进步的重大障碍。

不过有一点要清醒：间隔重复不适合用来理解知识，它的理想用例是那些你已经有高层次理解的东西——用它来确保那些东西不会丢。

后记

当知识廉价到只需发出疑问便可收获，对知识的筛选、处理与加工能力，反而变得更加稀缺和珍贵。AI 时代对人的变革与分化，我一次次感受得到。

这是最好的时代，这是最坏的时代。

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大一回顾：求不得，生不息

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迭代

内省

二八法则

教学相长

间隔重复

后记